Таргетинг look-alike

Look-alike – это вид таргетинга, позволяющий демонстрировать рекламные материалы пользователям, которые по своим поведенческим характеристикам похожи на типичных представителей целевой аудитории веб-проекта.

look-alike1.png

Механизм работы look-alike основывается на математическом алгоритме, который собирает информацию со счетчиков, установленных на сайтах рекламодателей. Технология составляет поведенческую модель пользователя, что позволяет демонстрировать рекламу более эффективно.

Преимущества использования таргетинга look-alike:

  • реклама демонстрируется заинтересованным пользователям, что улучшает конверсию;
  • отобранная по интересам аудитория лояльно относится к рекламе, так как она ее не раздражает;
  • расходы на нецелевые переходы снижаются.

Технология таргетинга look-alike основа на обучаемой нейронной сети. Это позволяет не просто анализировать поведенческие факторы, а предсказывать их для определенных условий. Система демонстрирует рекламные блоки пользователям, которые с высокой долей вероятности отреагируют на них целевым действием.

Таргетинг look-alike в «Яндексе»

Чтобы технология таргетинга функционировала корректно, следует внести корректные настройки в «Яндекс.Аудитории». Для этого нужно создать новый сегмент, привязать к нему базу данных, а потом с помощью ползунка выбрать точность совпадения «похожих пользователей».

look-alike2.png

С увеличением точности таргетинга снижается охват аудитории. Поэтому для точечной рекламной кампании выбирают максимальную сегментацию. Менее точный таргетинг look-alike расширяет охват, но также увеличивает вероятность демонстрации рекламы нецелевым пользователям. Чтобы получить оптимальный вариант настройки для конкретного бизнеса и рекламных кампаний, нужно просто поэкспериментировать с точностью и проанализировать результаты.

Повышайте отдачу от таргетированной рекламы в 2-5 раз и автоматизируйте ручной труд